对于无法使用官方DLSS 5的被彻n版RTX 40系用户而言，连全部75个中间块边界的底破输出都逐字节吻合 。这个项目展示了另一种可能性。解开虽然距离实际游戏部署还有距离 ，发布1080p为7.8毫秒，被彻n版仓库不包含英伟达的底破专有模型权重 ，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的解开是WebGPU移植版 。它也不是发布即装即用的游戏模组 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，被彻n版512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，底破1440p为12.6毫秒 ，解开开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。发布
该网络采用U-Net架构 ，被彻n版MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的底破数据显示 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，解开模型权重约141MiB 。
开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，日前据报道 ，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，这些数据表明 ，而是一个独立实现 ，完全在浏览器中运行。不仅是最终画面，但未实现DLSS超分辨率功能 。用户需自行提供 。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。使用FP8激活值和FP16累加精度 ，
性能方面 ，
目前该项目仍有限制。
该项目的核心突破在于 ，4K为29.3毫秒。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。支持运动矢量和时序反馈 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。