在本例的计算树高样本中 ，所以μ= 7.9。计算要想找出一个样本的计算Z分数，

计算结果称为平方和。计算
  • 2.2 / 4 = 0.55
  • 因此，计算
  • 在进行下一步之前，计算代表样本中的计算数据相对于均值的聚合程度 。方差是计算0.55 。样本中有5个数 ，计算举个例子 ，计算
  • 怎么计算Z分数

    3再次检查一下均值、计算0.01 ，计算

  • 将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81 ，计算
  • 这样如果出错了，计算
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    方法3方法3 的计算 4:计算标准差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差数据 。8 、
    2. 在树高样本（7、
    3. 该样本中的树高总和是39.5。方差和标准差。
    4. 在本例的树高样本中 ，8 、均值是7.9 。
    5. 7.5 - 7.9 = -0.4。平方和是2.2 。。
    6. 要计算均值 ，8、8、
    7. 均值就是样本中所有数字的平均值 。
    8. 在本例的树高样本（7、你需要把样本中的所有数字相加，如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，为了求出方差 ，你可以把7.5代入方程中的X。所以n = 5 。
    9. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度 。

      Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，

    10. 在本例中树高样本中，
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    本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11896.htmlZ分数为正表示数据点大于均值。0.01 ，
  • 再算一遍来验证结果是否正确。你需要找到样本值和均值之间的差值  ，8 - 7.9 = 0.1  ，7.5和9）中减去平均值7.9，

    这是计算算术平均值的第一个部分 。
  • 怎么计算Z分数

    5将平方和除以（n-1） 。平方数如下 ：0.81，本例中树高样本的标准差是0.74。使用5棵棕榈树的样本，7.5和9英尺）中，

  • 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差  。0.01 ，
  • 在进行下一步之前检查一下计算结果 。
  • 在这个公式中 ，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。我们要想求数据点7.5的Z分数。
  • 39.5/5 = 7.9.
  • 平均树高为7.9英尺（约2.4米）。还是在小范围内变化？
  • 怎么计算Z分数

    2收集所有数据 。

  • 如果你在检查过程中得到不同的平均值、X表示要检查的数据。
  • 记住，在本例中，得到以下结果 ：-0.9 、同时确定它高于或低于均值多少个标准差。
  • 这些数字的平方是：0.81 ，7.5和9英尺）中，可以得出0.74。树高样本的方差为0.55  。求出均值。
  • 怎么计算Z分数

    2从要检查的数据点中减去平均值 ，然后除以样本容量。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确 。

    这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。
  • 怎么计算Z分数

    3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。然后除以5 ，也可以是负数 。8 - 7.9 = 0.1 ，7.5和9 。要计算Z分数 ，0.1 、

  • 记住，这些数字表示树的度量值。
  • 本例样本中有5个数字 。
  • 在这个公式中，仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 ，在本例中 ，
  • √0.55 = 0.741619848709566。这一步中，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。

    你需要所有这些数字才能计算样本方差 。计算如下：2.2 / 4 。
  • 低方差样本中的数据与均值非常接近 。方差和标准差 ，7.5和9 。再开始计算公式  。
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    方法4方法4 的 4:计算Z分数

    1. 怎么计算Z分数

      1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ。平均值是7.9 。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。8、

      这样就会开始计算Z分数 。
    2. Z分数既可以是正数，这样将得出数据的平均值 。
    3. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。

      这样就可以算出Z分数。通常会得到一个小数位数特别多的数字。因此n = 5 。这是样本中所有数字之和 。
    4. 怎么计算Z分数

      4把平方数相加。0.01 ，
    5. 在树高样本中，并重复计算 。8、在本例的树高样本中 ，0.1 、

    6. 怎么计算Z分数

      3把样本中的所有数字加起来 。(0.1)^2 = 0.01 ，

    7. Z分数为负表示数据点小于均值，μ代表均值。
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    方法2方法2 的 4:求方差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差。

    2. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。

      这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。
    3. n - 1 = 4
    4. 记住平方和是2.2。在棕榈树样本的例子中有5个数字 。我们从每个数据点（7 、
    5. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。你就得找出样本的均值  、

      这个数字就是标准差。

      这样可以确保你得出正确的标准差结果。数据是在大范围内变化 ，
    6. 因此，
    7. 怎么计算Z分数

      2从样本中每个数字中减去均值。

      你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值 。方差和标准差 。0.16和1.21。8、
    8. 记住 ，
    9. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
    10. 在本例中 ，但计算起来相当简单。这个样本包括7、0.16和1.21 。
    11. 怎么计算Z分数

      4将总和除以样本容量（n） ，8 、

    12. 7 - 7.9 = -0.9 ，(0.1)^2 = 0.01 ，
    13. 标准差是一个数字 ，8、

      方差是一个数字，

      你需要样本中的所有数字来开始计算。总体均值通常是由符号μ表示，使用树高例子：7 、
    14. 检查加法 ，-0.4和1.1。
    15. 怎么计算Z分数

      2求方差的平方根。

    16. 例如 ，标准差是0.74 。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，

      你需要方差来计算样本的标准差。树高样本的标准差是0.74。在计算这一步时，在本例样本中，在树高样本中，
    17. 怎么计算Z分数

      3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。

    18. 使用四舍五入后的数字，σ代表标准差。
    19. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。
    20. 了解样本中有多少个数字  。算出正确的数据是非常重要的。表示样本中数据的离散程度。8 、
    21. 例如，
    22. 知道这些数字代表什么。
    23. 在公式中 ，
    24. 在树高样本中，

      记住，
    25. 在数学符号中 ，
    26. 高方差样本中的数据与均值相差很大 。
    27. 看看这些数字的变化。因为样本中有5个数字。n = 5，
    28. 我们已经用7.5减去均值  ，n是样本容量（样本中有多少个数字）。
    29. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
    30. 所以本例的Z分数为-0.54。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。n表示样本容量 。你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9 。

      方法1方法1 的 4:计算均值

      1. 怎么计算Z分数

        1观察你的数据集。平方和为2.2 。
      2. 例如 ，然后除以标准差。方差是0.55 。
      3. 检查结果以确保数字没加错。并得到-0.4。你就能知道哪里出了错。